新模型可在影像中
自动“找病灶”
近日,记者从中国科学院深圳先进技术研究院获悉,该院团队提出了一种名为AFLoc的人工智能模型,该模型不需要医生提前标注病灶,就能自动在医学影像中“找病灶”。
这一模型有效规避了传统深度学习方法对大规模人工标注数据的依赖,显著提升了医学影像数据的利用效率与模型的泛化能力,为临床影像人工智能从依赖手工标注迈向自监督学习提供了可行路径,也为构建更智能、更具通用性的医学人工智能系统提供了新的技术范式。 据《科技日报》
近日,记者从中国科学院深圳先进技术研究院获悉,该院团队提出了一种名为AFLoc的人工智能模型,该模型不需要医生提前标注病灶,就能自动在医学影像中“找病灶”。
这一模型有效规避了传统深度学习方法对大规模人工标注数据的依赖,显著提升了医学影像数据的利用效率与模型的泛化能力,为临床影像人工智能从依赖手工标注迈向自监督学习提供了可行路径,也为构建更智能、更具通用性的医学人工智能系统提供了新的技术范式。 据《科技日报》