早期诊断对有效控制阿尔茨海默病进程非常重要。英国剑桥大学等机构研究人员开发出一种新型人工智能（AI）模型，团队表示该模型不但可避免侵入性或昂贵的检测，还可更早预测出阿尔茨海默病。

　　目前阿尔茨海默病早期诊断要做到准确，一般需依靠侵入性或昂贵的检测方法。然而，并非所有医疗机构都有这样的检测条件。三分之一的患者可能被误诊，更有患者因诊断过晚而无法接受有效治疗。

　　基于美国研究小组收集的400名大脑灰质萎缩患者认知测试和核磁共振扫描数据，研究团队利用机器学习算法建立AI预测模型。测试结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达81%。

　　未来，研究团队希望将该模型扩展到预测其他类型的痴呆症，如血管性痴呆和额颞叶痴呆，并使用不同类型数据，如血液检测中的标记物等。 据新华社