6月24日《自然》杂志的一篇研究论文称，如果个人数据被用于训练医疗AI模型，那他可能面临在网络攻击中被识别的风险，且代表性不足群体个人信息泄露风险更高。

　　医疗AI模型有望改善全球健康状况，然而，用于训练这些模型的敏感数据可能面临隐私攻击。攻击者利用成员推理攻击来确定个人的数据是否被用于训练模型。通过此类攻击，可以推断出患者的医疗数据和私人信息。此前关于数据风险的研究主要基于整个数据集，并未考虑个体的风险。 据科技日报