不久前，由爱尔兰研究者在内的团队研发出AI“语音时钟”，通过分析语速、停顿、音高、词汇等数百项语音与语言特征，估算人的年龄，实际年龄与预测年龄的差值称为“语音年龄差”。

　　研究涵盖健康人群、轻度认知障碍、阿尔茨海默病及额颞叶痴呆患者。结果显示，语音年龄差越大，认知、记忆与日常功能越差；健康人群的语音年龄差最低，痴呆患者数值更高，阿尔茨海默病患者的语音年龄还与血浆p-tau217水平相关。语音年龄差也受教育程度、经济状况、早年经历等社会环境因素影响。

　　据科技日报