美国麻省理工学院近日发布新闻公报说，该校研究人员参与的国际团队利用人工智能深度学习模型，发现了可治疗耐药细菌感染的新型化合物。这些化合物有潜力成为新型抗生素药物。

　　研究人员测试约3.9万种化合物对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的抗菌活性，并利用测试数据以及这些化合物的化学结构等信息来训练深度学习模型。

　　研究人员表示，新研究的一个关键创新在于打开这类深度学习模型的“黑匣子”，弄清模型使用哪种信息来预测抗生素效力，这将有助于研究人员设计出比模型识别出的化合物效果更好的候选药物。

　　未来他们将更详细地分析上述两种化合物的化学性质和潜在临床用途，并利用这类深度学习模型设计更多候选药物。 据新华社