近日记者获悉，中科院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所微创中心聂泽东研究员团队，在基于生理信息的无创血糖监测技术方面取得突破。研究团队提出基于心电（ECG）及光电容积脉搏波（PPG）多模态融合的无创血糖监测技术，有望应用于糖尿病慢病管理、高风险人群评估等。

　　目前，血糖监测主要通过指尖采血或者基于电化学检测技术的植入式血糖监测设备，然而，这些方法存在疼痛、使用寿命短、成本高等缺点，限制了患者的依从性。

　　有研究表明，血糖浓度变化会刺激人体自主神经系统，引起心电、光电容积脉搏波等生理信息改变，考虑到心电、光电容积脉搏波可通过智能可穿戴设备获取，具有使用快捷、成本低等优势，因此，研究团队提出这一无创血糖监测技术。据介绍，该成果为使用穿戴健康设备和家用健康设备进行无创血糖监测提供重要理论基础与技术支撑。 据《科技日报》