本报记者 罗瑞斌 整理

　　当你回家时，说一句“我回来了”，家里的灯、空调、窗帘等纷纷打来迎接你的到来；当你打开冰箱取出食材，同时对着冰箱问一句“红烧肉怎么做”时，冰箱显示屏上就会播放一段烹饪教学视频；睡觉前，你在手机上设定好洗澡时间和水温，浴室里的灯就会按时自动亮起，浴缸也开始放水、调温……

　　过去，这些场景只能发生在科幻电影中。如今，随着智能家居行业的发展，这些以前不敢想象的事也可以在自己家里发生。

　　其实这几年，国内外智能家居行业都处于迅速发展阶段，不少科技型企业涉足智能家居行业，势必也会加速智能家居朝科技密集型方向发展。相关专家介绍，随着物联网、大数据和人工智能的蓬勃发展，越来越多的智能家居应用场景已走进人们的生活。以住宅为平台，智能家居将通信技术、安防技术、自动控制集成于各种设备之中，并实现多种生活场景的自由切换，为用户提供个性化服务。未来，智能家居会在安全、健康、便捷的基础上，向居家养老、家庭医疗、环保等应用场景继续扩大。

　　亚马逊收购Ring

　　今年，亚马逊出资约10亿美元收购了美国智能门铃公司Ring，这是亚马逊为提高包裹投递安全性所作的一项新努力，也是该公司进军智能家居产业的重要布局。Ring的核心技术是把带摄像头的门铃与户主的手机或平板电脑相连，让户主可以与访客或快递员进行远程可视对话，并监控住宅安全。

　　亚马逊对Ring的收购，是科技巨头向智能家居领域进军的一个缩影。近年来，谷歌、苹果、微软、三星等都在加紧布局智能家居产业。例如，谷歌推出了具有语音交互功能的智能家居控制设备Google Home，苹果发布了智能音箱HomePod，微软研发了能够自动检测房间空气质量的智能恒温器GLAS，三星则推出了智能电视、智能洗衣机、智能冰箱、智能电灯等多种产品。

　　目前在美国市场上，智能家居产品中销售量最高的三类产品分别是网络摄像头、智能音箱和智能门铃。可以看出，目前用户消费的产品主要还是一些小型的智能单品，但智能家居未来方向很可能是住宅内家电产品的整体智能化：包括可远程监控的住宅安全系统，即智能门铃和智能门锁；可远程启动的智能空调和空气净化系统；人机交互、语音控制的娱乐音响和照明系统；帮助人们摆脱家务负担的家庭清洁系统等。

　　智能家居要真正达到上述目标，实现系统化、集成化的智能解决方案，还需要进一步的科技投入。

　　科技企业“联姻”智能家居

　　中国企业在智能家居产业上起步较晚，但发展前景看好。一方面，中国已建成了覆盖广泛的互联网基础设施，一批科技企业在人工智能、语音识别、物联技术等领域已有较高的科技积累；另一方面，中国传统家电制造业能力很强。更重要的是，中国居民的消费能力正持续上升，为智能家居产业提供了广阔市场。据易观智库数据预测，2018年中国智能家居市场规模可望达到1800亿元人民币。目前，小米、腾讯、阿里巴巴等科技企业和海尔、美的、格力等传统家电企业，都在积极布局智能家居市场。

　　今年9月，云米在美国纳斯达克上市，它是小米生态链第二家上市的企业，其主营业务是智能家居。云米定位为小家电研发、制造的互联网家电企业,为家庭提供安全、智能的互联网小家电解决方案。目前云米主要产品包括智能洗碗机、空气净化器、净水器和智能冰箱等。

　　据了解，云米在几年前提出“全屋互联网家电”概念，并基于IoT的产品矩阵，以云米小V为超级终端连接器，推出40+品类覆盖家庭场景连接从净水系统到厨房、客厅、卧室、卫浴等全屋家电，实现数据共享联动，使各种智能设备由“被动”服务向“主动”服务转变，构建全新的智能场景体验。

　　智能家居越来越“懂你”

　　2018年政府工作报告提出，发展壮大新动能，加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活。科大讯飞董事长刘庆峰曾预言，未来5到10年，人工智能会像水和电一样进入千家万户，深刻改变人们的生活。

　　根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。其中，家居作为与大众日常生活联系最紧密的产业之一，无疑是人工智能产业发展的一个重点。百度公司创始人李彦宏认为，人类一直在学习使用工具，会耗费大量的精力。未来，工具会学习人的语言、人的思维，为人类节约大量精力。而人工智能产业的发展，会带动中国经济20年到50年的高速增长。

　　具体到家居行业，什么才叫“机器来学习，人类省精力”？科大讯飞公司智能硬件业务部总经理张陈举了个例子：“衣服的材质越来越多，洗衣机的功能跟着越来越多。一般的用户要学会所有用法，要研究很久。而智能家居就是，我拿一件衣服，洗衣机会通过对材质等因素的分析，告诉我该怎么洗。”洗衣机要做到把人类从复杂的交互中解放出来，需要进行至少两项升级，一是嵌入智能语音交互为主的人机交互界面，使得用户与洗衣机之间的沟通和人与人一样自然高效；二是洗衣机后台要具备学习能力，在学习足够多的衣服材质和用户习惯数据后，可以辅助决策合适的洗衣模式。

　　刘庆峰认为，未来智能家居行业的发展方向主要有三点：一是提高人类生活的便利性和舒适性，这会催生出很多硬件产品设备；二是解决一些社会问题，比如为居家养老提供助力；三是更大程度的智能化，它不仅会学习人类的一些习惯，帮助你的生活，未来还有可能学习你的情感。

　　相关专业人士认为，目前的难点在于数据的共享打通，因为一个良好的智能家居互联体系，也需要共享数据才能实现，即把建筑、物业、家电、手机、机器人等智能硬件设备、信息服务等连接在一起，以家庭和用户为中心充分共享数据。