《自然》杂志近日发表的一篇生物科学论文首次提出了一种新方法分析人体器官的老化，其可更好地预测疾病风险和老龄化影响。

　　美国斯坦福大学研究团队此次评估来自特定器官的人类血浆蛋白水平，衡量不同器官的老化差异。利用机器学习模型，团队分析5676名成年人11个主要器官（心脏、脂肪、肺、免疫系统、肾脏、肝脏、肌肉、胰腺、大脑、脉管系统和肠道）老化情况。在评估器官年龄后，他们发现20%的人表现出一个器官加速衰老，1.7%的人显示出多器官衰老。

　　研究团队发现，器官加速老化使死亡风险增加20%-50%，且特定器官疾病与器官更快老化有关。心脏加速老化的个体发生心力衰竭风险增加250%。大脑和血管加速衰老可预测阿尔茨海默病进展，与磷酸化tau蛋白（该疾病主要诊断标志物）预测性一样强。 据《科技日报》