新AI模型成功
预测有害基因突变
英国“深度思维”公司的人工智能工具“阿尔法错义”对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行检测,通过找出哪些突变可能具有破坏性,来帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。
几乎每个人出生时都携带有50—100个父母没有的突变,这导致了个体之间巨大的基因差异。
研究人员评论道,“阿尔法错义”在几项不同的性能测试中“表现优异”,将有助于科学家确定哪些致病突变应优先研究。
不过,错义突变只是众多不同突变中的一种。DNA片段也可以被添加、删除、复制、翻转等。此外,许多致病突变不会改变蛋白质,而是出现在参与调节基因活性的序列附近,在确定病因时也需要考虑这些因素。 据《科技日报》