近日，2017年中国心脏大会现场传来好消息，国家心血管病中心与中国心脏远程监测公共服务平台浙江站正式达成战略合作协议，万众企盼之下，“健康心脏、健康社区、健康中国”行动暨全国基层心血管病综合风险管理项目将正式登陆浙江，为守护浙江人民的心血管健康贡献积极的力量。

　　国家心血管病中心直属国家卫计委，挂靠在中国医学科学院阜外医院，现由北京阜外医院院长胡盛寿担任主任，是国家防治心血管疾病的全国性领导机构和国家工作平台。代表国家卫生计生委牵头组织、实施和评价全国性的心血管疾病控制和防治研究项目，其主要使命是针对中国逐年高发的心血管疾病进行重点防治。

　　《中国心血管病报告2016》权威发布

　　心血管病：中国的不可承受之重

　　2017年8月10-12日，中国心脏大会（CHC）2017暨第二届中国血管大会（CVC）在北京国家会议中心隆重举行，在这次重要会议上，各国领导、专家学者对大数据应用于健康医疗领域的话题进行了深入的探讨，被业内誉为“红皮书”的《中国心血管病报告2016》权威发布，再度成为解读热点。

　　报告显示，我国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段。我国房颤患者在近11年间增加了20倍，房颤相关的卒中风险增加了13倍。我国的急性心梗住院死亡率及并发症发生率10年间无改善，高血压治疗者仅60%得到有效控制。

　　据推算，我国心血管病患人数2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，心力衰竭450万，肺原性心脏病500万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.7亿。

　　心血管病死亡率居首位，高于肿瘤和其他疾病，占居民疾病死亡构成的40%以上。

　　心血管疾病仍然是全球需要关注的焦点，因为目前缺血性心脏病、脑血管病居全球死亡原因的第一、二位。中国也一样，不论农村还是城市，心血管疾病都是首位死因。更不容乐观的是，相比全球心血管疾病死亡率的下降，1990-2014年，中国心血管疾病的死亡率仍在逐年上升，于此同时，2004-2014年中国心血管疾病住院费用快速上涨。如果对心血管危险因素不加以控制，到2030年，中国心血管事件将较2010年增加50%！

　　健康医疗大数据需要中国方案

　　在保健和健康中，患者必须处于大数据的中心。本次大会以大数据为关键词，在健康医疗大数据高端论坛上，国内外多位专家普遍认为应充分利用大数据时代的高速发展，将其应用在健康医疗领域中，造福人类。中国工程院院士胡盛寿认为，健康医疗大数据是国家重要基础战略性资源，需要中国的方案，并在国际上发声。

　　国家卫计委相关负责人介绍，国家健康医疗大数据发展有三大目标：提高群众获得感、助力医改、促进经济发展新动力。医疗大数据要做到让信息多跑腿，让人民群众少跑腿，希望能够以国家心血管病中心来主导，建立更准确、更统一、更有质量的国家心血管病健康医疗大数据中心。他介绍，国务院在去年6月份发布了47号文《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，对健康医疗大数据的收集、存储、平台建设、互联互通、共享及促进人民健康做出了详细的阐述与政策。卫生计生委已确定两省四市的试点工作，建设全民健康信息平台，实现国家与省的全面连通，今年底将实现国家、省、市、县的四级联通，同时出台了一系列健康医疗大数据的管理办法。

　　有关负责人表示，下一步工作将是扩大试点、打实基础、推动企业注册，落实试点地市责任，产业发展做出新的布局。在国内各个区域建设若干个区域中心，将优势资源下沉到基层，提高网上诊疗、远程服务的比例及医联体建设。他希望今年4月份成立的健康医疗大数据心血管专业委员会专委会要做好顶层设计，建立最具权威，最具质量，最广泛的大数据应用，激发活力，为民生服务，要做到让信息多跑腿，让人民群众少跑腿。

　　开幕式上，美国国家科学院院士、耶鲁大学医学院医疗结果评价研究中心主任Harlan M.Krumhole强调，传统的临床试验方式得出的结论是一个群体的统计学平均值，而在现实世界中，每一个人的情况并不会和平均值相同，大数据会让医疗更具针对性，更加精准化。

　　医学“大数据”时代的来临源于：一、信息大爆炸，计算机＋互联网时代背景下的产物；二、是对现今医疗模式客观审视“倒逼”的结果。过去以疾病类型为中心的医疗模式存在诸多问题，如生活方式干预性低造成患者主动性差，过度医疗导致医疗资源浪费、疗效不佳甚至药物不良反应使医患矛盾加剧等。如果以“小数据”代表如今的医疗模式，则具有以下特点：随机小样本去替代庞大的群体，更聚焦于疾病某一环节，而非整体，更注重直接的因果而淡视关联。“大数据”模式则重视分析所有数据，而非少量的样本；接受和承认数据的繁杂，而去挖掘深处的真相，更在意于事件之间的关联。传统疾病分型系只关注疾病在某一阶段或某一方面的特征，片段化、碎片化。我们对疾病群体－个体的认识存在明显的局限，而忽略的信息决定了疗效的差异。“大数据”时代下，新的疾病分类系统将由治疗某一特定表征（疾病），转变为对表征（疾病）关联因素的整体控制；从确诊疾病前移到对疾病的预警、预测，通过早期发现遗传倾向，实现对疾病的早期（危险因素）干预，抑制或延缓发病。

　　当前我们对心血管疾病发生、发展的认识非常局限和肤浅，海量的未被发掘和利用的数据，可能对我们的健康影响深远，而这些数据在目前的医疗系统之外。

　　心血管疾病的发生、发展是遗传和环境因素交互作用的结果，因此对心血管疾病的发生机制研究、诊断和治疗需要系统化的信息集成。一直以来，我们关注的是病史、症状、体征、实验室检查以及影像学检查等，忽略了基因组信息、环境危险因素以及对疾病主要监测目标的持续动态监测。

　　要想做到从确诊疾病前移至对疾病的预警、预测就要基于大数据的积累。通过基因测序、智能终端监测获取信息识别有高危风险人群，运用大数据分析患者环境、背景和生活方式喜好，制定个性化干预策略，并通过远程诊疗实现随访监测。因此，未来对疾病信息的处理从碎片化将向集成化、系统化发展，医学“大数据”时代对我们有着十分重要的意义。